“Trí tuệ nhân tạo đang tiến xa hơn bao giờ hết, từ việc tự lái ô tô đến việc dự đoán bệnh trước khi chúng phát triển. Các máy tính ngày nay không chỉ đơn thuần thực hiện các nhiệm vụ mà con người đã lập trình, mà còn có khả năng học và tự cải thiện từ dữ liệu.”
“Machines that think” của New Scientist là một tập hợp các bài báo và bài viết hấp dẫn về trí tuệ nhân tạo và công nghệ máy tính hiện đại.Sức hút của công nghệ lôi cuốn người đọc, bản thân tìm hiểu về dòng chảy của thời đại từ deep learning (học sâu), big data (dữ liệu lớn), AI (trí thông minh nhân tạo)… Tuy nhiên, đề tài dễ gây mất hứng thú vì tính chuyên môn; thêm là cách trình bày vụng về về một đề tài khi mà máy mọc bắt đầu biết nghĩ suy.
Cuốn sách mở ra một cửa sổ mới về thế giới của trí tuệ nhân tạo, từ các thuật toán học máy đến các ứng dụng thực tiễn trong đời sống hàng ngày. New Scientist đã chia sẻ:
Cuốn sách này cung cấp một cái nhìn sâu sắc và đa chiều về tiến bộ của trí tuệ nhân tạo, đồng thời phản ánh về các thách thức đạo đức và nhân văn liên quan. Với các bài viết phong phú và đa dạng, “Machines that think” là nguồn tư liệu hữu ích không chỉ cho các chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ mà còn cho mọi người quan tâm đến sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.
“The data-driven approach to AI is now close to influencing every realism of life – going far beyond online shopping” Intuitive thinking. Humans persistently fail to live up to the ideal of nationalism. It may come down to the metaphors we use: machine learning, deep learning, neural network & cognitive computing which all suggest thinking***”Artificial intelligence is advancing further than ever, from self-driving cars to predicting diseases before they develop. Today’s computers not only perform tasks programmed by humans but also can learn and improve from data.”
“Machines that think” by New Scientist is a compelling collection of articles and essays on artificial intelligence and modern computer technology. The allure of technology captivates readers, as they explore the currents of the era, from deep learning, and big data, to AI. However, the subject matter can sometimes dampen enthusiasm due to its technical nature, compounded by clumsy presentations on a topic where machines are beginning to think.
The book opens a new window into the world of artificial intelligence, from machine learning algorithms to practical applications in daily life. New Scientist shares:
“The data-driven approach to AI is now close to influencing every realism of life – going far beyond online shopping.”
This book provides a profound and multifaceted view of the progress of artificial intelligence, while also reflecting on the ethical and humanistic challenges involved. With rich and diverse articles, “Machines that Think” is a valuable resource not only for technology experts but also for anyone interested in the development of artificial intelligence.
“Intuitive thinking. Humans persistently fail to live up to the ideal of nationalism. It may come down to the metaphors we use: machine learning, deep learning, neural network & cognitive computing which all suggest thinking.”
